需求分析：

        随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，全球数据量出现爆炸式增长，标志着当今社会已进入大数据时代。越来越多的数据共享开放、交叉使用，在海量数据的分散获取、集中存储和分析处理过程中，大数据所面临的安全威胁和攻击种类繁多，且攻击行为具有一定的隐蔽性、攻击特征变化快，具体表现在以下方面。  
l 攻击频发且目的性强
在大数据模式下，数据量巨大且集中，更容易被发现，成为恶意攻击者的首要目标。在数据较多且复杂的背景下，恶意攻击者可更轻易的检测其存在的漏洞，从而进行攻击。随着数据的增大会吸引越来越多的潜在攻击者，同时在数据攻破之后，攻击者会以此为突破口获取大量数据，在一定程度上降低了攻击成本，获得更多收益。
l 个人信息泄露风险加剧
由于大数据系统中普遍存在大量的个人信息，在发生数据滥用、内部窃取、网络攻击等安全事件时，常常伴随着个人信息泄露。另一方面，随着数据挖掘、机器学习、人工智能等技术的研究和应用，使得大数据分析的能力越来越强大。由于海量数据本身就蕴藏着价值，在对大数据中多源数据进行综合分析时，分析人员更容易通过关联分析挖掘出更多的个人信息，从而进一步加剧了个人信息泄露的风险。
l 传统安全监测技术暴露不足
大数据存储、计算、分析等技术的发展，催生出很多新兴高级的网络攻击手段，使得传统的检测、防御技术暴露出严重不足，无法有效抵御外界的入侵攻击。传统的检测是针对单个时间点进行的基于威胁特征的实时匹配检测，而针对大数据的高级可持续攻击通常采用长期隐蔽的攻击实施方式，并不具有能够被实时检测的明显特征，发现难度较大。


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解决方案:

     面对大数据时代严峻复杂的安全问题，单纯依赖传统信息安全防护技术来防范大数据攻击存在一定局限性。亟须采取针对性的手段措施，构建大数据安全保障体系，为大数据产业健康发展保驾护航。
中网云安主动防御及智能预警系统（简称，NCS-PDS）通过模拟大数据的核心数据和关键的业务系统，在剥离用户涉密数据和保证自身安全的前提下，迷惑攻击者的入侵对象，达到以假乱真的效果，大幅降低关键业务系统风险系数；同时可以第一时间溯源发现攻击者，并识别其攻击真实意图，在拿出操作指纹和行为记录后，攻击者将很难以“误操作”为借口抵赖。所以，本产品方案的解决思路使用户处于攻防的暗处，一改过去被动防御的局面，主动布防。尤其在当今APT威胁的形势下，本产品可用以对抗未知安全威胁，追溯攻击源，从而弥补传统安全产品的不足，在大数据安全解决方案中具有非常重要的价值和意义。